인공지능 기반 수입식품 위험예측 시스템 / 식품의약품안전처

식품의약품안전처가 2026년을 목표로 인공지능(AI)을 활용한 식품안전관리 체계를 본격 가동한다.

수입식품 검사부터 식육 이물 관리, 기후·환경 변화에 따른 식품 위해 예측까지 AI 기반 관리 영역을 확대해 식품안전의 효율성과 정확성을 높인다는 계획이다.

식약처는 ‘AI 수입식품 검사관(위험예측 시스템)’을 통해 위해 우려가 큰 수입식품을 통관 단계에서 자동 선별한다.

수입식품 검사 정보와 해외 위해 정보 등 빅데이터를 AI가 학습해 부적합 가능성이 높은 품목을 집중 검사하는 방식이다.

기존에 개발한 예측모델을 바탕으로 수입량이 많고 부적합률이 높은 가공식품 유형별 세부 모델을 확대하고 예측 성능도 지속 고도화할 예정이다.

소·돼지고기 생산·가공 과정에서 발생할 수 있는 주삿바늘, 화농(고름), 플라스틱 등 이물 문제 해결을 위해 ‘AI 이물조사관’ 개발도 추진된다.

다량의 X-ray·영상 데이터를 학습한 AI가 이물을 자동으로 정밀 검출해 기존 육안·장비 검사에서 한계로 지적됐던 소형·비금속 이물까지 식별한다.

이를 통해 오판독률을 최대 30%에서 5% 수준으로 낮춰 소비자는 더 안전한 식육을, 영업자는 반품·회수·폐기 등으로 인한 손실을 줄일 수 있을 것으로 기대된다.

식약처는 ‘AI 식품위해예측관’을 구축해 기온·습도 등 기후·환경 정보와 축적된 안전관리 데이터를 분석, 식품 위해 요소의 발생 가능성을 사전에 예측한다.

지난해 곰팡이독소 아플라톡신 예측모델을 개발한 데 이어 올해는 살모넬라 등 주요 위해요소 10종에 대한 예측모델을 추가로 마련해 본격 운영에 들어간다. 예측 정보는 일기예보처럼 국민이 실시간으로 확인할 수 있도록 제공될 예정이다.

식약처 관계자는 “AI 기반 예측과 정밀 관리로 식품 위해를 사전에 차단하고 과학적 식품안전관리를 실현하겠다”며 “앞으로도 디지털 기술을 활용한 식품안전 혁신을 지속해 국민이 신뢰하는 먹거리 환경을 조성하겠다”고 밝혔다.

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