한림대강남성심병원 성형외과 김성환 교수 연구팀이 피부질환 인공지능(AI)의 글로벌 성능을 검증한 연구로 ‘한빛사(한국을 빛내는 사람들)’에 선정됐다.
이번 연구는 국내외 대규모 임상데이터와 글로벌 사용자 데이터를 기반으로 AI 피부진단 알고리즘의 임상적 유효성을 입증한 첫 사례로 평가된다.
연구에는 아이피부과 한승석 원장, 분당서울대병원 나정임 교수, 인스킨랩 조수익 대표 등이 공동 참여했으며 서울대병원·스위스 바젤대학교·칠레 가톨릭대 등 해외 주요 기관과도 협력했다.
해당 연구결과는 네이처 포트폴리오 산하 국제학술지 npj Digital Medicine*(IF 15) 최신호에 게재됐다.
연구팀은 한림대강남성심병원과 서울대병원을 포함한 국내 9개 의료기관에서 확보한 70개 피부질환, 15만 2443건의 임상데이터와 전 세계 228개국에서 수집된 모델더마톨로지(ModelDerm) 글로벌 사용자 데이터 169만 건을 분석했다.
실사용(real-world) 데이터를 기반으로 전 세계 피부질환 패턴을 실시간 분석·시각화한 연구는 이번이 처음이다.
검증 결과 AI 알고리즘 ‘모델더마톨로지’는 피부암 진단에서 민감도 78.2%, 특이도 88%를 기록해 우수한 성능을 보였다.
지역별 결과 분석에서는 북미 지역이 피부암 비율이 상대적으로 높았고(2.6%), 아시아는 양성종양(55.5%), 아프리카는 감염성 피부질환(17.1%)이 높은 빈도로 나타났다.
김성환 교수팀은 또한 AI의 국가별 질환 패턴 및 검색 관심도를 시각화한 플랫폼을 공개했다. 이를 통해 전 세계 피부질환 흐름을 실시간 확인할 수 있으며 질병 분포와 피부색, 환경, 생활 양식 등 다차원 요인을 반영한 맞춤형 질병 예측 가능성을 제시했다.
김성환 교수는 “이번 연구는 AI가 실제 임상 환경에서 신뢰할 수준의 정확도를 갖추고 있음을 세계적으로 입증한 결과”라며 “피부암 조기 진단 및 예측 기술을 고도화해 환자 맞춤형 의료 인공지능 개발에 더욱 힘쓰겠다”고 말했다.
한편 ‘한빛사’는 생물학연구정보센터(BRIC)가 세계 상위 3% 이내 혹은 JIF 10 이상 학술지에 게재된 국내 연구성과를 선정해 소개하는 프로그램이다.